Výzkumníkům na Univerzitě v San Franciscu (UCSF) se podařilo s pomocí umělé inteligence znatelně vylepšit možnost časného rozpoznání Alzheimerovy choroby. Ze studie zveřejněné v odborném časopisu Radiology vyplývá, že umělá inteligence může předpovědět změny látek v mozku již šest let před diagnózou lékařů.
Při léčení Alzheimerovy nemoci je velmi důležité, aby nemoc byla rozpoznána co nejdříve. „Učiníme-li diagnózu teprve ve fázi, kdy se projevují symptomy, bývá ztráta oblastí mozku tak rozsáhlá, že je příliš pozdě na léčení,“ objasňuje autor studie Jae Ho Sohn v publikaci Radiologické společnosti severní Ameriky. „Poznáme-li nemoc včas, lékaři mohou nalézt cestu ke zpomalení či dokonce zastavení průběhu nemoci,“ uvádí Sohn. Ukazatelem jsou změny v příjmu glukózy některých oblastí mozku. Problém představuje to, že pro oko člověka jsou tyto jemné změny na skenování pozitronové emisní tomografie (PET) stěží rozpoznatelné.
Úspěšnost téměř 100 %
Pro zlepšení analytického postupu tým kolem Sohna zásoboval algoritmus více než dvěma tisíci snímků mozku z pozitronové emisní tomografie, na nichž byla zachycena změna ve složení látek mozku. Obrazy pocházely od tisícovky pacientů, u nichž byl později diagnostikován Alzheimer. Pro trénink bylo použito 90 procent dat, které následně byly testovány zbývajícími deseti procenty. Vědci potom nástroj nechali analyzovat obrazy od čtyřiceti pacientů, které systém předtím neviděl. Umělá inteligence dosáhla téměř stoprocentní úspěšnosti – a sice v průměru již šest let před tím, než nemoc diagnostikovali samotní lékaři.
„S výkony algoritmu jsme byli velmi spokojeni,“ říká Sohn. „Dokázal diagnostikovat téměř každý případ, u něhož později došlo k onemocnění Alzheimerem.“
Sohn ovšem upozorňuje na to, že testovací sada čtyřiceti pacientů nebyla příliš rozsáhlá a bude potřeba další přezkoušení jinými studiemi. Algoritmus by přesto mohl být užitečným nástrojem, který v budoucnu doplní práci radiologů a umožní včasné léčení.
Zdroj: Wired
