Přejít k hlavnímu obsahu

Google pro bílkoviny

Josef Mika 07.12.2022

Umělá inteligence v biologii: naděje i obavy

Chip 01/2023: Softwarový nástroj AlphaFold dosahuje velkých úspěchů při hledání struktur proteinů. Může pomoci například při vývoji nových léčiv proti malárii, covidu-19 nebo nemoci šílených krav.  Jeho původ lze hledat v umělé inteligenci DeepMind, jejíž nástroj AlphaGo se v roce 2016 proslavil vítěznou bitvou ve hře Go proti korejskému top-profi hráči Lee Sedolovi. Tým DeepMind připravit tuto technologii na to, aby se podílela na rozlousknutí jedné z nejsložitějších hádanek přírodovědy, již se vědci pokoušejí řešit již půlstoletí: předpovídání struktury bílkovin.

V článku popisujeme podstatu problému i překvapivé úspěchy AlphaFold. A také to, že nasazení AI ve zkoumání struktur bílkovin může představovat i značné riziko zneužití. Ukazuje se totiž, že cíleně najít toxickou látku je mnohem jednodušší, než najít účinný lék.

Zajímá vás toto téma? Přečtěte si víc v novém lednovém Chipu. V prodeji je od 14.12.

Obsah: Všechna témata Chipu 01/2023


Máte k článku připomínku? Napište nám

Sdílet článek

Mohlo by se vám líbit








Všechny nejnovější zprávy

doporučujeme