Segmentace je podle Mety (Facebook) určování, které pixely obrazu patří k jakému objektu a je klíčovou úlohou počítačového vidění. Účelem segmentace obrazu je usnadnit jeho analýzu nebo zpracování. Používá se v široké škále aplikací, od analýzy vědeckých snímků až po úpravu fotografií.
Meta vidí tuto technologii užitečnou i pro porozumění obsahu webových stránek, aplikace rozšířené reality, úpravy obrázků , nebo například pro automatickou lokalizaci zvířat nebo objektů, které je třeba sledovat na videu.
SAM na obrázku nebo videu rozpozná objekty. | Zdroj: TZ Meta
Meta zveřejnila obecný model Segment Anything (SAM), tak i datovou sadu Segment Anything 1-Billion mask (SA-1B), takže si ho každý může vyzkoušet na svých obrázcích. Datovou sadu SA-1B zpřístupňuje pro výzkumné účely a model Segment Anything je k dispozici pod povolenou otevřenou licencí (Apache 2.0).
Pomoct by mohl s automatickou lokalizací zvířat nebo objektů. | Zdroj: TZ Meta
SAM se už má obecnou představu o tom, co jsou objekty, a dokáže generovat masky pro jakýkoli objekt na jakémkoli obrázku nebo videu, a to i pro objekty a typy obrázků, se kterými se během tréninku nesetkal. Systém SAM je podle Mety dostatečně obecný na to, aby pokryl širokou sadu případů použití.
Zdroj: Meta
7 foto
