Chip 03/2025: Umělá inteligence založená na strojovém učení přináší revoluci ve způsobu analýzy dat. Přes všechny ohromující úspěchy posledních let má však tato technologie také zásadní slabinu: jako statistická metoda nerozlišuje mezi příčinou a následkem. Pokud například v souboru dat existuje korelace mezi vyšším prodejem zmrzliny a četností útoků žraloků, umělá neuronová síť ji snadno najde. Ale skutečně konzumace zmrzliny zvyšuje riziko, že vás sežere žralok?
Samozřejmě, že ne! Na druhou stranu je nám lidem okamžitě jasné, že zde musí být třetí proměnná: teplota, která je společnou příčinou obou. Umělá inteligence, která se nikdy neplavila v moři nebo neví, jak chutná zmrzlina, však tuto souvislost obvykle nerozpozná.
Aby tyto nedostatky kompenzovali, pomáhají výzkumníci strojům rozlišovat mezi příčinami a následky. Pod módním označením „Causal AI“ (kauzální nebo také příčinná umělá inteligence) zvyšují výkonnost systémů umělé inteligence v tak rozmanitých oblastech, jako je astronomie, změna klimatu a medicína.
V Chipu 03/25 přinášíme podrobnější pohled na aktuální snahy vědců a pokroky, kterých dosahují při učení AI rozpoznávat kauzální vztahy. A také na to, k jakému dalšímu využití umělé inteligence to povede. Březnový Chip je v prodeji od 26.2.
Koupit časopis Chip
Chip je možné číst v tištěné nebo v digitální podobě na mobilech, tabletech a počítačích.
6 foto
video
